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复现扫描全能王的增强锐化

扫描全能王的增强锐化其实是自适应二值化的变体。

直接用 OpenCV 的函数会让背景变花,因为背景是渐变的,直接拿均值当阈值的话,总有一些背景像素在阈值下面。所以需要将阈值乘以一个系数,比如 0.9,过滤掉所有背景。同时,因为文字的像素值很小,不受影响。


import numpy as np

from scipy import signal


def adaptive_thres(img, win=9, beta=0.9):

    if win % 2 == 0: win = win - 1

    # 边界的均值有点麻烦

    # 这里分别计算和和邻居数再相除

    kern = np.ones([win, win])

    sums = signal.correlate2d(img, kern, 'same')

    cnts = signal.correlate2d(np.ones_like(img), kern, 'same')

    means = sums // cnts

    # 如果直接采用均值作为阈值,背景会变花

    # 但是相邻背景颜色相差不大

    # 所以乘个系数把它们过滤掉

    img = np.where(img < means * beta, 0, 255)

    return img